摘要：直流微电网分布式电源建模是含大规模电力系统仿真的基础，但柴油发电机电磁参数难以获取，影响了柴油发电机的电气特性建模精度。针对直流微电网柴油发电机建模问题，提出了一种基于数据驱动的柴油发电机等效建模方法。以柴油发电机经整流电源后输出的电压、电流以及发动机的输出转速作为输入，柴油发电机的输出相电压有效值、相电流有效值作为输出，构建基于长短期记忆（LSTM）神经网络的柴油发电机电压预测模型和电流预测模型。利用LSTM神经网络的时序逻辑特性和内部非线性映射特性描述柴油发电机输出的电气特性。根据柴油发电机的发动机负荷特性数据，采用多项式拟合建立燃油特性降阶模型。通过与直流微电网柴油发电机的实际运行数据对比，验证了建模方法的合理性和准确性，说明所提方法具有较好的实际应用价值。

      关键词：直流微电网；等效建模；LSTM神经网络；柴油发电机

      中图分类号：TM933     文献标识码：A